Pelatihan Structural Equation Modeling (SEM) dengan Software: AMOS dan SmartPLS

Airlangga Executive Education Center –  Pelatihan Structural Equation Modeling (SEM) dengan Software: AMOS dan SmartPLS telah diadakan pada 17 dan 18 Juli 2023. Pelatihan ini diselenggarakan sebagai kelas workshop dengan kategori Kelas Non-Reguler, yang hanya diadakan 1-2 kali dalam satu tahun.

Para peserta yang berjumlah 14 orang pada Hari Ke-1 dan 16 orang pada Hari Ke-2, dipersenjatai dengan pengetahuan yang mendalam mengenai konsep dasar SEM dan analisis statistik terkini yang diaplikasikan dalam lingkungan digital.

Pelatihan ini berlangsung dari pukul 09.00 hingga 16.00 WIB dengan istirahat makan siang (ISHOMA) pada pukul 12.00 hingga 13.00 WIB. Pemaparan materi dilakukan secara online melalui platform zoom meeting dengan narasumber Dr. Zaenal Fanani SE., MSA., Ak., CA., ACPA. Dosen dan Konsultan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Airlangga sekaligus Direktur Airlangga Executive Education Center.

Berbagai materi penting dipaparkan selama pelatihan, yang mencakup:

1. Konsep Dasar Penggunaan SEM:
   Peserta diperkenalkan pada konsep dasar Structural Equation Modeling (SEM), sebuah metode statistik multivariat yang memungkinkan pengujian hubungan sebab-akibat antara variabel-variabel dalam satu model.
2. Path Analysis:
   Path Analysis membantu peserta untuk memahami dan menganalisis hubungan antara variabel-variabel secara langsung dan tidak langsung.
3. Jenis Analisa Korelasi dalam SEM:
   Peserta diperkenalkan pada berbagai jenis analisis korelasi dalam SEM yang dapat digunakan untuk mengevaluasi hubungan antar variabel dalam model SEM.
4. Exploratory Factor Analysis (EFA):
   EFA merupakan teknik statistik untuk mengidentifikasi struktur faktor dari data empiris dan mengelompokkan variabel-variabel yang saling terkait.
5. Confirmatory Factor Analysis (CFA):
   CFA digunakan untuk menguji dan mengkonfirmasi model faktor yang telah diusulkan berdasarkan teori atau hipotesis.
6. Second Order Confirmatory Factor Analysis:
   Metode ini memungkinkan peserta untuk menguji hubungan antara faktor-faktor tingkat pertama dan tingkat kedua.
7. Covariance-based SEM (CB SEM):
   CB SEM adalah pendekatan yang menggunakan kovarians antara variabel-variabel dalam analisis model struktural.
8. Variance-based SEM (PLS SEM):
   PLS SEM adalah metode alternatif untuk mengestimasi hubungan antar variabel dalam model SEM dengan fokus pada variasi.
9. Pengenalan AMOS & SmartPLS:
   Peserta diperkenalkan pada perangkat lunak AMOS dan SmartPLS yang membantu dalam analisis SEM secara efisien.
10. Moderated Regression Analysis (MRA):
    MRA digunakan untuk mengidentifikasi efek moderasi dalam hubungan antar variabel dalam model SEM.

Dengan pengetahuan yang diperoleh dari pelatihan ini, peserta diharapkan dapat meningkatkan kemampuan analisis statistik mereka dalam lingkungan digital dan dapat mengaplikasikan SEM secara efektif dalam penelitian dan praktik di berbagai bidang.

Pelatihan Structural Equation Modeling (SEM) ini berhasil memberikan wawasan mendalam mengenai metode analisis yang canggih dan relevan di era digital. Semoga dengan adanya pelatihan semacam ini, kemampuan analisis statistik di kalangan akademisi dan profesional semakin meningkat, dan hasil penelitian yang berkualitas dapat memberikan kontribusi positif bagi perkembangan ilmu pengetahuan dan masyarakat secara keseluruhan.